스프링

 

✍️
이런 걸
배워요!

JPA의 기본기를 탄탄하게 다질 수 있습니다.

JPA의 내부 동작 방식을 이해할 수 있습니다.

객체와 DB 테이블을 올바르게 설계하고 매핑할 수 있습니다.

실무에서 자신있게 JPA를 사용할 수 있습니다.

 

 

인프런 강의 :  https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic

 

강의 자료 : 

https://github.com/braverokmc79/jpa-basic-lecture-file

 

 

소스 :

https://github.com/braverokmc79/ex-jpa-13-1

 

https://github.com/braverokmc79/jpa-shop

 

 

 

 

 

 

 

[8] 값타입

 

 

29.  기본값 타입

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21712&tab=curriculum

 

 

JPA의 데이터 타입 분류


• 엔티티 타입
• @Entity로 정의하는 객체
• 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
• 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능


• 값 타입
• int, Integer, String처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체
• 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
• 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체 값 타입 분류

 

 


값 타입 분류

• 기본값 타입
 자바 기본 타입(int, double)
 래퍼 클래스(Integer, Long)

 String


• 임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
• 컬렉션 값 타입(collection value type)

 

 


 

기본값 타입
• 예): String name, int age
• 생명주기를 엔티티의 의존
• 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
• 값 타입은 공유하면X
• 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨

 

 


참고: 자바의 기본 타입은 절대 공유X
• int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유X
• 기본 타입은 항상 값을 복사함
• Integer같은 래퍼 클래스나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경X

 

 

package jpashop.home.domain;

public class ValueMain {

	public static void main(String[] args) {
		
		Integer a =new Integer(10);
		Integer b=a;
		
		System.out.println("a = " +a);
		System.out.println("b = " +b);
		
	}
}

 

 

 

 

 

 

30.  임베디드 타입

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21713&tab=curriculum

 

 

임베디드 타입


• 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
• JPA는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
• 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
• int, String과 같은 값 타입

 

 

 

 

 

 

 

 

 

임베디드 타입 사용법
• @Embeddable: 값 타입을 정의하는 곳에 표시
• @Embedded: 값 타입을 사용하는 곳에 표시
• 기본 생성자 필수
 

 

 

 

임베디드 타입의 장점


• 재사용
• 높은 응집도
• Period.isWork()처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음
• 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은, 값 타입을 소유한 엔티 티에 생명주기를 의존함
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

임베디드 타입과 테이블 매핑


• 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐이다.
• 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같다.
• 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
• 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래 스의 수가 더 많음

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@AttributeOverride: 속성 재정의


• 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면?
• 컬럼 명이 중복됨


• @AttributeOverrides, @AttributeOverride를 사용해서 컬러 명 속성을 재정의

 

 

 

 

임베디드 타입과 null
• 임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null

 

Member

package jpashop.home.domain;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Embedded;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.ManyToOne;
import javax.persistence.OneToOne;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Entity
@Getter
@Setter
public class Member extends BaseEntity{

	@Id @GeneratedValue
	private Long id;
	
	@Column(name="USERNAME")
	private String username;
	
	@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
	@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
	private Team team;

	@OneToOne
	@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
	private Locker locker;
	
	//기간 Period
	@Embedded
	private Period workPeriod;
	
	//주소 Address
	@Embedded
	private Address homeAddress;
	
	//work Address
	@Embedded
	@AttributeOverrides({
		@AttributeOverride(name="city",column =@Column(name="WORK_CITY")),
		@AttributeOverride(name="street",column=@Column(name="WORK_STREET") ),
		@AttributeOverride(name="zipcode",column=@Column(name="WORK_ZIPCODE") )
		
	})
	private Address workAddress;
	
}



 

 

Period

import java.time.LocalDateTime;

import javax.persistence.Embeddable;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Embeddable
@Getter
@Setter
public class Period {

	private LocalDateTime startDate;
	private LocalDateTime endDate;

}

 

Address

package jpashop.home.domain;

import javax.persistence.Embeddable;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Embeddable
@Getter
@Setter
public class Address {
	private String city;
	private String street;
	private String zipcode;
	
	public Address() {
		
	}
	
	public Address(String city, String street, String zipcode) {
		this.city = city;
		this.street = street;
		this.zipcode = zipcode;
	}

}

 

 

JpaMain3

package jpashop.home;


import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;

import jpashop.home.domain.Address;
import jpashop.home.domain.Member;
import jpashop.home.domain.Period;

public class JpaMain3 {
	public static void main(String[] args) {
		EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
		
		EntityManager em=emf.createEntityManager();
		
		//JPA 의 모든 데이터 변경은  트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
		EntityTransaction tx=em.getTransaction();
		tx.begin();
			
		try {
			
			Member member =new Member();
			member.setUsername("hello");
			member.setHomeAddress(new Address("city",  "street", "10"));
			member.setWorkPeriod(new Period());
			em.persist(member);
			
			
			tx.commit();
		}catch(Exception e) {
			tx.rollback();
			e.printStackTrace();
		}finally {
			em.close();
		}	
		emf.close();	
	}
	
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

31.  값 타입과 불변 객체

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21714&tab=curriculum

 

값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고
만든 개념이다. 따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다
룰 수 있어야 한다.
 

 

 

 

 

 

객체 타입의 한계


항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용 을 피할 수 있다.
• 문제는 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입이다.
• 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사한다.
• 객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없다.
• 객체의 공유 참조는 피할 수 없다.
 

 

 

 

 

 

 

 

불변 객체


• 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
• 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야함
• 불변 객체: 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
• 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨
• 참고: Integer, String은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체

 

 

 

불변이라는 작은 제약으로 부작용이라는 큰 재앙을 막을 수 있다.

 

 

 

package jpashop.home;


import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;

import jpashop.home.domain.Address;
import jpashop.home.domain.Member;
import jpashop.home.domain.Period;

public class JpaMain3 {
	public static void main(String[] args) {
		EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
		
		EntityManager em=emf.createEntityManager();
		
		//JPA 의 모든 데이터 변경은  트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
		EntityTransaction tx=em.getTransaction();
		tx.begin();
			
		try {
			
			Address address =new Address("city", "street", "10000");
			
			Member member =new Member();
			member.setUsername("member1");
			member.setHomeAddress(address);
			em.persist(member);
			
			Member member2 =new Member();
			member2.setUsername("member1");
			member2.setHomeAddress(address);
			em.persist(member2);
			
			//다음코드 적용시 member2도 newCity 변경 처리된다.
			member.getHomeAddress().setCity("newCity");
			
			//따라서 불변성 유지를 위해 새롭게 Address 객체를 생성하고,
			//Address address2 =new Address("city", "street", "10000");
			//setter 를 사용 하지 못하도록 한다.
			
			
			tx.commit();
		}catch(Exception e) {
			tx.rollback();
			e.printStackTrace();
		}finally {
			em.close();
		}	
		emf.close();	
	}
	
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32.  값 타입과 불변 객체

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21715&tab=curriculum

 

 

 

 

 

 

값 타입의 비교


• 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교, == 사용
• 동등성(equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교, equals() 사용
• 값 타입은 a.equals(b)를 사용해서 동등성 비교를 해야 함
• 값 타입의 equals() 메소드를 적절하게 재정의(주로 모든 필드 사용)

 

 

값 타입의 비교 항상  equals 생성하고  비교해야 한다.

 

Address

package jpashop.home.domain;

import java.util.Objects;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Embeddable;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Embeddable
@Getter
@Setter
public class Address {
	private String city;
	private String street;
	
	@Column(name="ZIPCODE")
	private String zipcode;
	
	public Address() {
		
	}
	
	public Address(String city, String street, String zipcode) {
		this.city = city;
		this.street = street;
		this.zipcode = zipcode;
	}

	@Override
	public int hashCode() {
		return Objects.hash(city, street, zipcode);
	}

	@Override
	public boolean equals(Object obj) {
		if (this == obj)
			return true;
		if (obj == null)
			return false;
		if (getClass() != obj.getClass())
			return false;
		Address other = (Address) obj;
		return Objects.equals(city, other.city) && Objects.equals(street, other.street)
				&& Objects.equals(zipcode, other.zipcode);
	}

	
	
}

 

ValueMain

package jpashop.home.domain;

public class ValueMain {
	public static void main(String[] args) {
		int a =10;
		int b=10;
		
		System.out.println("a == b : " +(a==b));
		
		Address address1 =new Address("city", "street", "1000");
		Address address2 =new Address("city", "street", "1000");
		
		System.out.println("address == address : " +(address1 ==address2));
		System.out.println("address1 equals address1 : " +(address1.equals(address2)));
	}
	
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33.  값 타입 컬렉션

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21716&tab=curriculum

 

 

 

 


값 타입 컬렉션
• 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
• @ElementCollection, @CollectionTable 사용
• 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없다.
• 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함

 


값 타입 컬렉션 사용
• 값 타입 저장 예제
• 값 타입 조회 예제
• 값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략 사용
• 값 타입 수정 예제
• 참고: 값 타입 컬렉션은 영속성 전에(Cascade) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.

 

 

값 타입 컬렉션의 제약사항
• 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없다.
• 값은 변경하면 추적이 어렵다.
• 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면, 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장한다.
• 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본 키를 구성해야 함: null 입력X, 중복 저장X

 

 

값 타입 컬렉션 대안
• 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
• 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
• 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬 렉션 처럼 사용
• EX) AddressEntity

 

 


정리
• 엔티티 타입의 특징
• 식별자O
• 생명 주기 관리
• 공유
• 값 타입의 특징
• 식별자X
• 생명 주기를 엔티티에 의존
• 공유하지 않는 것이 안전(복사해서 사용)
• 불변 객체로 만드는 것이 안전

 

 

값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용
엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안됨 식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것
은 값 타입이 아닌 엔티티
 

Member

package jpashop.home.domain;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.CollectionTable;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.ElementCollection;
import javax.persistence.Embedded;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.ManyToOne;
import javax.persistence.OneToMany;
import javax.persistence.OneToOne;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Entity
@Getter
@Setter
public class Member extends BaseEntity{

	@Id @GeneratedValue
	@Column(name="MEMBER_ID")
	private Long id;
	
	@Column(name="USERNAME")
	private String username;
	
	@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
	@JoinColumn(name = "TEAM_ID")
	private Team team;

	@OneToOne
	@JoinColumn(name = "LOCKER_ID")
	private Locker locker;
	
	//기간 Period
	@Embedded
	private Period workPeriod;
	
	//주소 Address
	@Embedded
	private Address homeAddress;
	
	@ElementCollection
	@CollectionTable(name="FAVORITE_FOOD", joinColumns = 
			@JoinColumn(name="MEMBER_ID")
		)
	@Column(name="FOOD_NAME")
	private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
	
//	@ElementCollection
//	@CollectionTable(name="ADDRESS_HISTORY", joinColumns = @JoinColumn(name="MEMBER_ID"))
//	private List<Address> addressHistory=new ArrayList<>();
//	
	
	//부모 엔티티와 연관관계가 끊어진 자식 엔티티를 자동으로 삭제 하는 기능을 고아 객체
	//다음과 같이 변경=======>
	
	@OneToMany(cascade =CascadeType.ALL, orphanRemoval =true )
	@JoinColumn(name="MEMBER_ID")
	private List<AddressEntity> addressHistory=new ArrayList<>();
	
	
}





//work Address
//@Embedded
//@AttributeOverrides({
//	@AttributeOverride(name="city",column =@Column(name="WORK_CITY")),
//	@AttributeOverride(name="street",column=@Column(name="WORK_STREET") ),
//	@AttributeOverride(name="zipcode",column=@Column(name="WORK_ZIPCODE") )
//	
//})
//private Address workAddress;
//
//


 

Address

package jpashop.home.domain;

import java.util.Objects;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Embeddable;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Embeddable
@Getter
@Setter
public class Address {
	private String city;
	private String street;
	
	@Column(name="ZIPCODE")
	private String zipcode;
	
	public Address() {
		
	}
	
	public Address(String city, String street, String zipcode) {
		this.city = city;
		this.street = street;
		this.zipcode = zipcode;
	}

	@Override
	public int hashCode() {
		return Objects.hash(city, street, zipcode);
	}

	@Override
	public boolean equals(Object obj) {
		if (this == obj)
			return true;
		if (obj == null)
			return false;
		if (getClass() != obj.getClass())
			return false;
		Address other = (Address) obj;
		return Objects.equals(city, other.city) && Objects.equals(street, other.street)
				&& Objects.equals(zipcode, other.zipcode);
	}

}

 

AddressEntity

 

package jpashop.home.domain;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

@Entity
@Getter
@Setter
@Table(name="ADDRESS_HISTORY")
public class AddressEntity {

	
	@Id @GeneratedValue
	private Long id;
	
	private Address address;

	public AddressEntity(String city, String street, String zipcode) {
		this.address=new Address(city, street, zipcode);
	}
	
	
}

 

JpaMain5

package jpashop.home;


import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;

import jpashop.home.domain.Address;
import jpashop.home.domain.AddressEntity;
import jpashop.home.domain.Member;

public class JpaMain5 {
	public static void main(String[] args) {
		EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
		
		EntityManager em=emf.createEntityManager();
		
		//JPA 의 모든 데이터 변경은  트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
		EntityTransaction tx=em.getTransaction();
		tx.begin();
			
		try {
			
			Member member =new Member();
			member.setUsername("member1");
			member.setHomeAddress(new Address("city1",  "street", "10000"));
			
			member.getFavoriteFoods().add("치킨");
			member.getFavoriteFoods().add("족발");
			member.getFavoriteFoods().add("피자");
			
//			member.getAddressHistory().add(new Address("old1",  "street", "10000"));
//			member.getAddressHistory().add(new Address("old2",  "street", "10000"));
//			===>
			
			//member.getAddressHistory().add(new AddressEntity("old1",  "street", "10000"));
			//member.getAddressHistory().add(new AddressEntity("old2",  "street", "10000"));
			
			
			em.persist(member);
			
			em.flush();
			em.clear();
			
			System.out.println("================START==========");
			/** 값타입 컬렉션은 지연로딩 처리 된다. **/
			Member findMember=em.find(Member.class, member.getId());
//			
//			List<Address> addressHistory =findMember.getAddressHistory();
//			for(Address address: addressHistory) {
//				System.out.println("address = " + address.getCity());
//			}
//			
//			Set<String> favoriteFoods =findMember.getFavoriteFoods();
//			for(String favoriteFood :favoriteFoods) {
//				System.out.println("favoriteFoods = "+ favoriteFood);
//			}
			
			/**
			 * 값타입은 추가시 새롭게 객체 생성 
			 */
			Address a=findMember.getHomeAddress();
			findMember.setHomeAddress(new Address("newCity", a.getStreet(), a.getZipcode()));
			
			
			/** 값타입 String 은 기존것 제거후 추가 */
			findMember.getFavoriteFoods().remove("치킨");
			findMember.getFavoriteFoods().add("한식");
			
			
			/** 값타입 기존것 전부 제거후 새롭게 추가 */
//			findMember.getAddressHistory().remove(new Address("old1", a.getStreet(), a.getZipcode()));
//			findMember.getAddressHistory().add(new Address("newCity1", a.getStreet(), a.getZipcode() ));
			
			//=>
			
			findMember.getAddressHistory().remove(new AddressEntity("old1", a.getStreet(), a.getZipcode()));
			findMember.getAddressHistory().add(new AddressEntity("newCity1", a.getStreet(), a.getZipcode() ));
		
			//==> AddressEntity  엔티티 객체를 만들어 사용할 경우 다음과 같이 id 컬럼을 생성 된다. 
//		    create table ADDRESS_HISTORY (
//		    	       id bigint not null,
//		    	        city varchar(255),
//		    	        street varchar(255),
//		    	        ZIPCODE varchar(255),
//		    	        MEMBER_ID bigint,
//		    	        primary key (id)
//		    	    )
			
			tx.commit();
		}catch(Exception e) {
			tx.rollback();
			e.printStackTrace();
		}finally {
			em.close();
		}	
		emf.close();	
	}
	
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

34.  실전 예제 6 - 값 타입 매핑

 

강의 :

https://www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21717&tab=curriculum

 

 

 

 

 

 

 

이미지 주소 :

https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjwkb0NtZLxCTxZ8q2V5vkJUk77QH1HRk85Nkh0GJgDZEdCVV2hxUfuhHlBLmEFJk2J8F5orQg_qPYJeiFDjDTX_ygGU3DDl_JYLf_TkWVOAncM41mUR9sKt9h3jNifSX4s6gPZVHDoPXnR1oxf-xuFnYocGPiw3W2ASk2D202LJTzeZ-SpOuZ3tfUvuw/s2989/2023-02-26%2013%2053%2013.jpg

 

 

 

 

 

 

 

생성된 쿼리

    create table Album (
       artist varchar(255),
        etc varchar(255),
        ITEM_ID bigint not null,
        primary key (ITEM_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table Book (
       author varchar(255),
        isbn varchar(255),
        ITEM_ID bigint not null,
        primary key (ITEM_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table Cartegory (
       CARTEGORY_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        name varchar(255),
        PARENT_ID bigint,
        primary key (CARTEGORY_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table CATEGORY_ITEM (
       CATEGOYR_ID bigint not null,
        ITEM_ID bigint not null
    )
Hibernate: 
    
    create table Delivery (
       DELIVERY_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        city varchar(10),
        street varchar(20),
        zipcode varchar(5),
        status integer,
        primary key (DELIVERY_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table Item (
       DTYPE varchar(31) not null,
        ITEM_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        name varchar(255),
        price varchar(255),
        stockQuantity integer not null,
        primary key (ITEM_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table Member (
       MEMBER_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        city varchar(10),
        street varchar(20),
        zipcode varchar(5),
        name varchar(255),
        primary key (MEMBER_ID)
    )
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    create table Movie (
       actor varchar(255),
        director varchar(255),
        ITEM_ID bigint not null,
        primary key (ITEM_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table OrderItem (
       ORDER_ITEM_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        count integer not null,
        oderPrice integer not null,
        ITEM_ID bigint,
        ORDER_ID bigint,
        primary key (ORDER_ITEM_ID)
    )
Hibernate: 
    
    create table ORDERS (
       ORDER_ID bigint not null,
        createdBy varchar(255),
        createdDate timestamp,
        lastModifiedBy varchar(255),
        lastModifiedDate timestamp,
        orderDate timestamp,
        status varchar(255),
        DELIVERY_ID bigint,
        MEMBER_ID bigint,
        primary key (ORDER_ID)
    )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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PHRASE

Level 60  라이트

여자와 싸움을 하는 것은 우산을 쓰고 샤워를 하려는 것과 같다. -유태격언

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