select  sum(price*amount) as money , PRODUCT_ID , product_name  ,price, sum(amount) as amount, 
		
		PICTURE_URL,PRODUCT_STATE,USERNAME,USERID
	
	from V_CART 

	WHERE userid='braverokmc' 

	group by product_id, product_name,price, PICTURE_URL,PRODUCT_STATE, USERNAME, USERID ;

 

 

@RequestMapping("/list.do")
	public ModelAndView list(HttpSession session, ModelAndView mav){
		
		Map<String, Object> map =new HashMap<>();
		MemberDTO member=(MemberDTO)session.getAttribute("loginUser");
		List<CartVO> cartList= cartService.listCart(member.getUserid());
		for(CartVO vo :cartList){
			logger.info(" 0000  : " +vo.toString());
		}		
		map.put("cartList", cartList);
		map.put("cartSize", cartList.size());
		mav.addObject("map", map);
		mav.setViewName(JSP_PAGE+"cart_list");
		
		//그룹 바이로 기존에 있는 상품 업데이트 중복 제거 된상태
		//수정 처리를 쉽게 하기위해
		//기존 제품 삭제
		for(CartVO vo :cartList){
			cartService.delete(vo.getProduct_id());
		}
		//다시 상품 첨가
		for(CartVO vo :cartList){
			
			cartService.insert(vo);
		}
		
		return mav;
	}
	

 

GROUP BY절

• - GROUP BY 절은 데이터들을 원하는 그룹으로 나눌 수 있다.
• - 나누고자 하는 그룹의 컬럼명을 SELECT절과 GROUP BY절 뒤에 추가하면 된다.
• - 집계함수와 함께 사용되는 상수는 GROUP BY 절에 추가하지 않아도 된다. (개발자 분들이 많이 실수 함)
• - 아래는 집계 함수와 상수가 함께 SELECT 절에 사용되는 예이다.

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

-- 부서별 사원수 조회 SELECT '2005년' year, deptno 부서번호, COUNT(*) 사원수   FROM emp  GROUP BY deptno  ORDER BY COUNT(*) DESC;     YEAR     부서번호     사원수 ------ ---------- ---------- 2005년         30          6 2005년         20          5 2005년         10          3

 

 

아래 예제는 부서별로 그룹하여 부서번호, 인원수, 급여의 평균, 급여의 합을 조회하는 예제이다.

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

SELECT deptno, COUNT(*), ROUND(AVG(sal)) "급여평균",        ROUND(SUM(sal)) "급여합계"   FROM emp  GROUP BY deptno;       DEPTNO   COUNT(*)    급여평균    급여합계 -------- ---------- ---------- ----------       30          6       1567       9400       20          5       2175      10875       10          3       2917       8750

 

 

아래 예제는 업무별로 그룹하여 업무, 인원수, 평균 급여액, 최고 급여액, 최저 급여액 및 합계를 조회하는 예제이다.

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

SELECT job, COUNT(empno) "인원수", AVG(sal) "평균급여액",        MAX(sal) "최고급여액", MIN(sal) "최저급여액",        SUM(sal) "급여합계"   FROM emp  GROUP BY job;     JOB           인원수   평균급여액   최고급여액   최저급여액    급여합계 ----------- -------- ---------- ---------- ---------- ---------- CLERK              4     1037.5       1300        800       4150 SALESMAN           4       1400       1600       1250       5600 PRESIDENT          1       5000       5000       5000       5000 MANAGER            3 2758.33333       2975       2450       8275 ANALYST            2       3000       3000       3000       6000

 

• - GROUP BY 절은 집계 함수 없이도 사용 될 수 있다.(DISTINCT와 용도가 비슷해 짐)
• - 아래 예제를 보면 GROUP BY는 말 그대로 그룹을 나누는 역할을 한다.

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

-- GROUP BY를 이용한 부서번호 조회 예 SELECT deptno   FROM emp  GROUP BY deptno;     DEPTNO ------     30     20     10

 

 

DISTINCT와 GROUP BY절

• - DISTINCT와 GROUP BY 개념에 대해서 좀 더 이해를 해보자.
• - DISTINCT는 주로 UNIQUE(중복을 제거)한 컬럼이나 레코드를 조회하는 경우 사용한다.
• - GROUP BY는 데이터를 그룹핑해서 그 결과를 가져오는 경우 사용한다.
• - 하지만 두 작업은 조금만 생각해보면 동일한 형태의 작업이라는 것을 쉽게 알 수 있으며, 일부 작업의 경우 DISTINCT로 동시에 GROUP BY로도 처리될 수 있는 쿼리들이 있다.
• - 두 기능 모두 Oracle9i까지는 sort를 이용하여 데이터를 만들었지만, Oracle10g 부터는 모두 Hash를 이용하여 처리한다.
• - 그래서 DISTINCT를 사용해야 할지, GROUP BY를 사용해서 데이터를 조회하는 것이 좋을지 고민되는 경우들이 가끔 있다.

아래의 예제는 동일한 결과를 반환한다.

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

-- DISTINCT를 사용한 중복 데이터 제거 SELECT DISTINCT deptno FROM emp;     -- GROUP BY를 사용한 중복 데이터 제거 SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno;     DEPTNO ------     30     20     10

하지만 곰곰히 생각해 보면 GROUP BY와 DISTINCT는 각자 고유의 기능이 있다

집계함수를 사용하여 특정 그룹으로 구분 할 때는GROUP BY 절을 사용하며, 특정 그룹 구분없이 중복된 데이터를 제거할 경우에는 DISTINCT 절을 사용 하도록 하자

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

-- 아래와 같은 기능은 DISTINCT를 사용하는 것이 훨씬 효율적이다. SELECT COUNT(DISTINCT d.deptno) "중복제거 수",        COUNT(d.deptno) "전체 수"   FROM emp e, dept d  WHERE e.deptno = d.deptno;     -- 집계 함수가 필요한 경우는 GROUP BY를 사용해야 한다. SELECT deptno, MIN(sal)   FROM emp  GROUP BY deptno;

 

 

HAVING 절

• - WHERE 절에서는 집계함수를 사용 할 수 없다.
• - HAVING 절은 집계함수를 가지고 조건비교를 할 때 사용한다.
• - HAVING절은 GROUP BY절과 함께 사용이 된다.

아래 예제는 사원수가 다섯 명이 넘는 부서와 사원수를 조회하는 예제이다.

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

SELECT b.dname, COUNT(a.empno) "사원수"   FROM emp a, dept b  WHERE a.deptno = b.deptno  GROUP BY dname HAVING COUNT(a.empno) > 5;     DNAME          사원수 ------------ ------- SALES              6

 

 

아래 예제는 전체 월급이 5000을 초과하는 JOB에 대해서 JOB과 월급여 합계를 조회하는 예이다. 단 판매원(SALES)은 제외하고 월 급여 합계로 내림차순 정렬하였다.

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

SELECT job, SUM(sal) "급여합계"   FROM emp   WHERE job != 'SALES'      -- 판매원은 제외  GROUP BY job              -- 업무별로 Group By HAVING SUM(sal) > 5000     -- 전체 월급이 5000을 초과하는  ORDER BY SUM(sal) DESC;   -- 월급여 합계로 내림차순 정렬     JOB                  급여합계 ------------------ ---------- MANAGER                  8275 ANALYST                  6000 SALESMAN                 5600