✍️
이런 걸
배워요!
JPA의 기본기를 탄탄하게 다질 수 있습니다.
JPA의 내부 동작 방식을 이해할 수 있습니다.
객체와 DB 테이블을 올바르게 설계하고 매핑할 수 있습니다.
실무에서 자신있게 JPA를 사용할 수 있습니다.
인프런 강의 : https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic
강의 자료 :
https://github.com/braverokmc79/jpa-basic-lecture-file
소스 :
https://github.com/braverokmc79/ex-jpa-13-1
https://github.com/braverokmc79/jpa-shop
https://github.com/braverokmc79/ORM-JPA-Basic-jpql
[10] 객체지향 쿼리 언어1 - 기본 문법
44. 경로표현식 - (★ 무조건 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용 할것)
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21727&tab=curriculum
• .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것
select m.username -> 상태 필드 from Member m join m.team t -> 단일 값 연관 필드 join m.orders o -> 컬렉션 값 연관 필드 where t.name = '팀A'
경로 표현식 용어 정리
상태 필드(state field): 단순히 값을 저장하기 위한 필드 (ex: m.username)
연관 필드(association field) : 연관관계를 위한 필드
단일 값 연관 필드:
@ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
• 컬렉션 값 연관 필드:
@OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)
경로 표현식 특징
상태 필드(state field): 경로 탐색의 끝, 탐색X
• 단일 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색O
• 컬렉션 값 연관 경로: 묵시적 내부 조인 발생, 탐색X
• FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능
상태 필드 경로 탐색
• JPQL: select m.username, m.age from Member m • SQL: select m.username, m.age from Member m
단일 값 연관 경로 탐색
JPQL: select o.member from Order o
• SQL: select m.* from Orders o inner join Member m on o.member_id = m.id
명시직 조인, 묵시적 조인
• 명시적 조인: join 키워드 직접 사용
• select m from Member m join m.team t
• 묵시적 조인: 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생 (내부 조인만 가능)
• select m.team from Member m
경로 표현식 - 예제
• select o.member.team from Order o -> 성공 • select t.members from Team -> 성공 • select t.members.username from Team t -> 실패 • select m.username from Team t join t.members m -> 성공
경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의사항
• 항상 내부 조인
• 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야함
• 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시 적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌
실무 조언
• 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
• 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
• 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움
45. 페치 조인 1 - 기본
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21742&tab=curriculum
페치 조인(fetch join)
• SQL 조인 종류X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용
• 페치 조인 ::= [ LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로
1) 다대일 엔티티 페치 조인
• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
• [JPQL]
select m from Member m join fetch m.team
• [SQL]
SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID
페치 조인 사용 코드
String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
.getResultList();
for (Member member : members) {
//페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
"teamName = " + member.getTeam().name());
}
username = 회원1, teamname = 팀A username = 회원2, teamname = 팀A username = 회원3, teamname = 팀B
다대일엔티티페치조인
package jpashop.home;
import java.util.List;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;
import jpashop.home.domain.Member;
import jpashop.home.domain.Team;
public class 다대일엔티티페치조인{
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em=emf.createEntityManager();
//JPA 의 모든 데이터 변경은 트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
EntityTransaction tx=em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Team teamA=new Team();
teamA.setName("팀A");
em.persist(teamA);
Team teamB=new Team();
teamB.setName("팀B");
em.persist(teamB);
Member member1 =new Member();
member1.setUsername("회원1");
member1.setTeam(teamA);
em.persist(member1);
Member member2 =new Member();
member2.setUsername("회원2");
member2.setTeam(teamA);
em.persist(member2);
Member member3 =new Member();
member3.setUsername("회원3");
member3.setTeam(teamB);
em.persist(member3);
em.flush();
em.clear();
String query ="select m From Member m join fetch m.team";
List<Member> result=em.createQuery(query, Member.class).getResultList();
for(Member member :result) {
System.out.println("member = " +member.getUsername()+ " : " +member.getTeam().getName());
}
tx.commit();
}catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
}finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
출력 쿼리 한방
Hibernate:
/* select
m
From
Member m
join
fetch m.team */ select
member0_.MEMBER_ID as member_i1_7_0_,
team1_.TEAM_ID as team_id1_10_1_,
member0_.createdBy as createdb2_7_0_,
member0_.createdDate as createdd3_7_0_,
member0_.lastModifiedBy as lastmodi4_7_0_,
member0_.lastModifiedDate as lastmodi5_7_0_,
member0_.city as city6_7_0_,
member0_.street as street7_7_0_,
member0_.ZIPCODE as zipcode8_7_0_,
member0_.LOCKER_ID as locker_12_7_0_,
member0_.TEAM_ID as team_id13_7_0_,
member0_.USERNAME as username9_7_0_,
member0_.endDate as enddate10_7_0_,
member0_.startDate as startda11_7_0_,
team1_.name as name2_10_1_
from
Member member0_
inner join
Team team1_
on member0_.TEAM_ID=team1_.TEAM_ID
member = 회원1 : 팀A
member = 회원2 : 팀A
member = 회원3 : 팀B
2) 컬렉션 페치 조인
• 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
• [JPQL]
select t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'
일대다 인 컬렉션 페치 조인 사용 코드
String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();
for(Team team : teams) {
System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team);
for (Member member : team.getMembers()) {
//페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
System.out.println(“-> username = " + member.getUsername()+ ", member = " + member);
}
}
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
일대다컬렉션페치조인
package jpashop.home;
import java.util.List;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;
import jpashop.home.domain.Member;
import jpashop.home.domain.Team;
public class 일대다컬렉션페치조인 {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em=emf.createEntityManager();
//JPA 의 모든 데이터 변경은 트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
EntityTransaction tx=em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Team teamA=new Team();
teamA.setName("팀A");
em.persist(teamA);
Team teamB=new Team();
teamB.setName("팀B");
em.persist(teamB);
Member member1 =new Member();
member1.setUsername("회원1");
member1.setTeam(teamA);
em.persist(member1);
Member member2 =new Member();
member2.setUsername("회원2");
member2.setTeam(teamA);
em.persist(member2);
Member member3 =new Member();
member3.setUsername("회원3");
member3.setTeam(teamB);
em.persist(member3);
em.flush();
em.clear();
String query ="select t From Team t join fetch t.members";
List<Team> result=em.createQuery(query, Team.class).getResultList();
for(Team team :result) {
System.out.println("team = " +team.getName()+ " | members = " +team.getMembers().size() +"명");
for(Member member :team.getMembers()) {
System.out.println( "===> member : "+member.getUsername());
}
System.out.println("");
}
tx.commit();
}catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
}finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
=>
Hibernate:
/* select
t
From
Team t
join
fetch t.members */ select
team0_.TEAM_ID as team_id1_10_0_,
members1_.MEMBER_ID as member_i1_7_1_,
team0_.name as name2_10_0_,
members1_.createdBy as createdb2_7_1_,
members1_.createdDate as createdd3_7_1_,
members1_.lastModifiedBy as lastmodi4_7_1_,
members1_.lastModifiedDate as lastmodi5_7_1_,
members1_.city as city6_7_1_,
members1_.street as street7_7_1_,
members1_.ZIPCODE as zipcode8_7_1_,
members1_.LOCKER_ID as locker_12_7_1_,
members1_.TEAM_ID as team_id13_7_1_,
members1_.USERNAME as username9_7_1_,
members1_.endDate as enddate10_7_1_,
members1_.startDate as startda11_7_1_,
members1_.TEAM_ID as team_id13_7_0__,
members1_.MEMBER_ID as member_i1_7_0__
from
Team team0_
inner join
Member members1_
on team0_.TEAM_ID=members1_.TEAM_ID
team = 팀A | members = 2명
===> member : 회원1
===> member : 회원2
team = 팀A | members = 2명
===> member : 회원1
===> member : 회원2
team = 팀B | members = 1명
===> member : 회원3
페치 조인과 DISTINCT
• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
• 1. SQL에 DISTINCT를 추가
• 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
일대다 인 컬렉션 페치 조인과 DISTINCT
• select distinct t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A’
• SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과 에서 중복제거 실패
원래 SQL 에서 DISTINCT 추가 할지라도 id 값 및 기타 등이 다르기 때문에 중복제거에 실패 하지만 JPA 에서 는 같은 식별자를 가진 Team 엔티티는 제거해 준다
=================>
일대다 인 컬렉션 Distinct 로 중복제거
String query ="select distinct t From Team t join fetch t.members";
List<Team> result=em.createQuery(query, Team.class).getResultList();
for(Team team :result) {
System.out.println("team = " +team.getName()+ " | members = " +team.getMembers().size() +"명");
for(Member member :team.getMembers()) {
System.out.println( "===> member : "+member.getUsername());
}
System.out.println("");
}
=>
team = 팀A | members = 2명 ===> member : Member [id=3, username=회원1, age=0] ===> member : Member [id=4, username=회원2, age=0] team = 팀B | members = 1명 ===> member : Member [id=5, username=회원3, age=0]
============================>
하이버네이트6 변경 사항
• DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도
• -> 하이버네이트6 부터는 DISTINCT 명령어를 사용하지 않아 도 애플리케이션에서 중복 제거가 자동으로 적용됩니다.
• 참고 링크
• https://www.inflearn.com/questions/717679
3) 페치 조인과 일반 조인의 차이
• 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음
• [JPQL]
select t from Team t join t.members m where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'
A .일반조인
• JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X
• 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
• 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X
B.페치 조인
페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념
페치 조인 실행 예시
• 페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회함
• [JPQL]
select t from Team t join fetch t.members where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A
페치 조인에서 페이징 처리
1)다대일은 문제가 없으나
2)일대다인 경우에는 문제가 주의
46. 페치 조인 2 - 한계
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21743&tab=curriculum
• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다. ( 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X )
ex) t.members m , 또는 t.members as m 같은 별치
select distinct t From Team t join fetch t.members as m select distinct t From Team t join fetch t.members m where m.age >10
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
• ★★★ 일대다 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다.
=>
(
일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
)
ex )
String query ="select t From Team t join fetch t.members "; List<Team> result=em.createQuery(query, Team.class) .setFirstResult(0) .setMaxResults(1) .getResultList();
실행 시 다음과 같이 경고 문구가 나오고 페이징 처리 쿼리 문이 없다
2월 28, 2023 1:44:21 오후 org.hibernate.hql.internal.ast.QueryTranslatorImpl list
WARN: HHH000104: firstResult/maxResults specified with collection fetch; applying in memory!
Hibernate:
/* select
distinct t
From
Team t
join
fetch t.members */ select
distinct team0_.TEAM_ID as team_id1_10_0_,
members1_.MEMBER_ID as member_i1_7_1_,
team0_.name as name2_10_0_,
members1_.createdBy as createdb2_7_1_,
members1_.createdDate as createdd3_7_1_,
members1_.lastModifiedBy as lastmodi4_7_1_,
members1_.lastModifiedDate as lastmodi5_7_1_,
members1_.age as age6_7_1_,
members1_.city as city7_7_1_,
members1_.street as street8_7_1_,
members1_.ZIPCODE as zipcode9_7_1_,
members1_.LOCKER_ID as locker_13_7_1_,
members1_.TEAM_ID as team_id14_7_1_,
members1_.USERNAME as usernam10_7_1_,
members1_.endDate as enddate11_7_1_,
members1_.startDate as startda12_7_1_,
members1_.TEAM_ID as team_id14_7_0__,
members1_.MEMBER_ID as member_i1_7_0__
from
Team team0_
inner join
Member members1_
on team0_.TEAM_ID=members1_.TEAM_ID
team = 팀A | members = 2명
===> member : Member [id=3, username=회원1, age=0]
===> member : Member [id=4, username=회원2, age=0]
=> ★★★ 해결 방법 (fetch join 을 제거한 후 다음과 같이)
String query ="select t From Team t ";
List<Team> result=em.createQuery(query, Team.class)
.setFirstResult(0)
.setMaxResults(2)
.getResultList();
for(Team team :result) {
System.out.println("team = " +team.getName()+ " | members = " +team.getMembers().size() +"명");
for(Member member :team.getMembers()) {
System.out.println( "===> member : "+member);
}
System.out.println("");
}
String query ="select t From Team t "; 제거 하면 일대 다이기 때문에 쿼리문이 N:1로 실행되어서 성능이 많이 저하 된다.
따라서 @BatchSize(size = 100) 를 이용한다.
@BatchSize(size = 100) @OneToMany(mappedBy = "team" ) private List<Member> members=new ArrayList<Member>();
where
members0_.TEAM_ID in (
?, ?
)
어노테이션 방법이 아닌 글로벌 셋팅 방법
<property name="hibernate.default_batch_fetch_size" value="100" />
• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
• @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용
페치 조인 - 정리
• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요
한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적
47. 다형성 쿼리
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21729&tab=curriculum
• 조회 대상을 특정 자식으로 한정
• 예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
• [JPQL]
select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)
• [SQL]
select i from i where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)
TREAT(JPA 2.1)
• 자바의 타입 캐스팅과 유사
• 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
• FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용
TREAT(JPA 2.1)
• 예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.
• [JPQL]
select i from Item i where treat(i as Book).author = ‘kim’
• [SQL]
select i.* from Item i where i.DTYPE = ‘B’ and i.author = ‘kim’
48. 엔티티 직접 사용
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21730&tab=curriculum
엔티티 직접 사용 - 기본 키 값
• JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용
[JPQL]
select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용 select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용
[SQL](JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
select count(m.id) as cnt from Member m
엔티티를 파라미터로 전달
String jpql = “select m from Member m where m = :member”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
.setParameter("member", member)
.getResultList();
식별자를 직접 전달
String jpql = “select m from Member m where m.id = :memberId”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
.setParameter("memberId", memberId)
.getResultList();
실행된 SQL
select m.* from Member m where m.id=?
엔티티 직접 사용 - 외래 키 값
Team team = em.find(Team.class, 1L);
String qlString = “select m from Member m where m.team = :team”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
.setParameter("team", team)
.getResultList();
String qlString = “select m from Member m where m.team.id = :teamId”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
.setParameter("teamId", teamId)
.getResultList();
실행된 SQL
select m.* from Member m where m.team_id=?
49. Named 쿼리
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21731&tab=curriculum
Named 쿼리 - 정적 쿼리
• 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
• 정적 쿼리
• 어노테이션, XML에 정의
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증
Named 쿼리 - 어노테이션
@Entity
@NamedQuery(
name = "Member.findByUsername",
query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
...
}
List<Member> resultList =
em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
.setParameter("username",
"회원1")
.getResultList();
Named 쿼리 환경에 따른 설정
• XML이 항상 우선권을 가진다.
• 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.
50. 벌크 연산
강의 :
www.inflearn.com/course/lecture?courseSlug=ORM-JPA-Basic&unitId=21732&tab=curriculum
벌크 연산
• 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?
• JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행
1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다.
2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.
3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.
• 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행
벌크 연산 예제
• 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
• executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
• UPDATE, DELETE 지원
• INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)
String qlString = "update Product p " +
"set p.price = p.price * 1.1 " +
"where p.stockAmount < :stockAmount";
int resultCount = em.createQuery(qlString)
.setParameter("stockAmount", 10)
.executeUpdate();
벌크 연산 주의
• 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접쿼리
• 벌크 연산을 먼저 실행
• 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화
package jpashop.home;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;
import jpashop.home.domain.Member;
import jpashop.home.domain.Team;
public class 벌크연산 {
public static void main(String[] args) {
EntityManagerFactory emf=Persistence.createEntityManagerFactory("hello");
EntityManager em=emf.createEntityManager();
//JPA 의 모든 데이터 변경은 트랜잭션 안에서 실행 되어야 한다.
EntityTransaction tx=em.getTransaction();
tx.begin();
try {
Team teamA=new Team();
teamA.setName("팀A");
em.persist(teamA);
Team teamB=new Team();
teamB.setName("팀B");
em.persist(teamB);
Member member1 =new Member();
member1.setUsername("회원1");
member1.setTeam(teamA);
em.persist(member1);
Member member2 =new Member();
member2.setUsername("회원2");
member2.setTeam(teamA);
em.persist(member2);
Member member3 =new Member();
member3.setUsername("회원3");
member3.setTeam(teamB);
em.persist(member3);
//createQuery 에서 자동 flush 처리
int resultCount =em.createQuery("update Member m set m.age=20").executeUpdate();
/**벌크 연산 수행 후 반드시 영속성 컨텍스트 초기화 **/
em.clear();
Member findMember=em.find(Member.class, member1.getId());
System.out.println(" findMember = " +findMember.getAge());
tx.commit();
}catch(Exception e) {
tx.rollback();
e.printStackTrace();
}finally {
em.close();
}
emf.close();
}
}
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